AI 기술의 비약적인 발전과 함께, 산업 분야에서의 알고리즘과 분석 우위가 점차 두드러지고 있습니다. LEAD는 리튬배터리 AI 분야에서의 선도적인 연구 성과와 여러 중요한 프로젝트의 성공적인 수행을 통해, 한 리튬배터리 업계 선두 고객으로부터 높은 평가를 받으며, 이 고객의 주액 보충 공정 라인에 AI 업그레이드를 진행했습니다.
이 고객은 EV용 배터리 및 스토지리 배터리 분야에서 세계적인 성과를 거두었으며, 다양한 기술 경로의 배터리 제품을 출시하고 여러 세분화된 시장에서 고객들의 높은 인정을 받고 있습니다. 이 회사는 기술, 제품, 생산량에서 모두 글로벌 시장을 선도하고 있습니다.
주액 보충 단계에서 과도한 인공 개입 의존
조정 효과 미흡
리튬배터리 제조 과정에서 주액은 핵심 공정으로, 배터리의 성능, 안전성, 생산 효율성과 직결됩니다. 따라서 주액 공정은 정밀도, 속도, 안정성, 자동화 수준에 대해 매우 높은 요구 사항을 가집니다.
그러나 실제 생산 과정에서는 초기 공정 수준과 장비 노후화, 환경 영향 등 여러 요인으로 인해 생산라인이 가동된 후 일정 시간이 지나면 주액 파이프가 막히거나, 전해액이 결정화되거나, 누액이 발생하는 등의 문제가 불가피하게 발생합니다. 이로 인해 주액량이 초기 기준에서 벗어나는 문제가 발생합니다. 이에 따라 전통적인 방법은 인공 조정을 통해 주액 보충을 설정하고 NG를 제거하는 방식이었습니다. 그러나 인공 개입은 적시에 이루어지지 않으며, 보충량은 생산 라인의 경험에 의존하여 표준화된 운영이 불가능하고, 교정 시간도 길어지며 조정 효과가 미흡합니다.
이 공객은 엄청난 생산량과 배터리 성능 및 생산 효율성에 대한 높은 요구를 가지고 있어 주액 보충 능력을 향상시킬 필요성을 절실히 느끼고 있었습니다. 여러 차례 개조 후에도 결과가 기대에 미치지 못한 이 공객사는 기존의 주액 보충 방법이 생산 정밀도, 응답 속도 및 제품 안정성 측면에서 현재 급격히 발전하는 시장 요구를 충족시키지 못한다고 판단하였습니다. 따라서 더 높은 정밀도와 효율성을 가진 안정적이고 신뢰할 수 있는 자동화된 주액 보충 솔루션이 필요하다고 생각했습니다.
LEAD가 AI 기술을 통해 생산라인의 지능화 수준을 높이고, 장비의 한계를 극복할 수 있다는 사실을 알게 된 후, 이 공객은 시장 지배력을 강화하고 종합적인 경쟁력을 향상시키기 위해 LEAD와 협력하여 주액 보충 생산라인을 스마트 업그레이드하고, AI 분야에서 주액 보충 제어의 난제를 해결할 해결책을 모색하게 되었습니다.
맞춤형 AI 지능형 업그레이드 방안 마련
생산라인의 품질 및 효율 높임
이 프로젝트는 AI 기술을 도입하여 주액 공정의 지능형 업그레이드를 통해 인공 개입을 줄이고, 생산 효율성과 제품 품질을 크게 향상시키며, 생산 양품율을 높이고 비용을 절감하여 기업의 시장 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 했습니다.
양측은 심층 분석을 통해 주액 보충량에 영향을 미치는 동적 요인이 많고, 주액량의 변화는 천천히 발생하며, 보충량의 판단이 기계적으로 정의되기 어렵다는 점을 파악했습니다. AI 기술은 스스로 학습하고 업그레이드할 수 있는 자연적인 장점이 있어 이러한 문제를 해결할 수 있는 최적의 솔루션이었습니다.
LEADACE 지능형 플랫폼을 통해 AI 기술을 활용하여 이상 발생의 핵심 노드를 파악하고, 주액 보충량을 정확하게 계산하여 즉시 조정 명령을 하달하는 방식으로, 빠르고 유연한 응답과 인공 조작이 필요 없는 방법을 구현했습니다. 이를 통해 생산 효율성과 제품 품질을 크게 향상시킬 수 있었으며, 생산라인의 인공 개입을 최소화할 수 있었습니다.
이 혁신적인 업그레이드 솔루션은 고객으로부터 빠르게 인정을 받았으며, 설치 후 좋은 성과를 얻어 고객의 기대를 충족시켰습니다.
지능화 예측으로 NG 감소
이 솔루션은 LEAD의 최신 LEADACE AI 플랫폼을 탑재하여 생산 과정을 실시간으로 모니터링하고, 이상 상황을 즉시 발견하여 수정합니다. 인공 조작과 주액 NG 수가 크게 줄어들었습니다. 고객의 피드백에 따르면 업그레이드된 후, 일일 NG Cell 수는 47개 감소했습니다. 한 생산라인에 4대의 주액기를 배치한 경우, 개조된 새로운 장비 생산라인의 양품율은 약 0.01%~0.1% 향상되었으며, 기존 장비의 양품율 향상은 0.1%~2.5%에 달했습니다.
정밀 제어, 손실 감소
자동화와 지능화의 심층 융합을 통해 주액 공정도 최적화되었습니다. AI 시스템이 투입 파라미터를 자동으로 정밀하게 제어함으로써 생산 손실이 크게 줄어들었습니다. 실제 운영 데이터를 기준으로 4대의 새로운 주액 장비가 배치된 한 생산 라인은 연간 약 4.752톤의 전해액을 절약할 수 있었으며, 이는 약 38만 위안의 직접적인 경제적 이익을 가져왔습니다.
전용 플랫폼, 효율 향상
다른 한편으로는 AI 시스템은 고객만의 데이터 환경을 구축하여 시간이 지남에 따라 스스로 발전하고 교정하는 특징을 가지고 있어 데이터 분석의 기초가 더 객관적이고, 기능이 더 다양하며, 결과도 더 신뢰할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 문제를 빠르게 인식하고 생산 관리의 정확성을 높일 수 있습니다. 고객은 AI 데이터 분석 기능 덕분에 팀의 응답 속도, 문제 해결 능력 및 의사결정 효율성이 향상되었으며, 전체적인 업무 흐름이 훨씬 원활하고 효율적이라고 피드백했습니다.
이 업그레이드 프로젝트는 빠르게 성과를 거두었고, 정확한 제어와 지능화 예측에서 두드러진 개선을 보여주었습니다. 주액 클로즈드 루프 양품율은 99.98%에 달하며, 고객의 생산 효율성 및 경제적 이익을 직접적으로 향상시켰습니다.
이 프로젝트의 성공적인 성과로 고객은 AI 기술이 생산 효율성을 향상시키고 비용 구조를 최적화하는 데 매우 큰 잠재력을 가지고 있다는 점을 확실히 인식하게 되었으며, LEAD의 배터리 지능형 제조 기술에 대해 더욱 깊은 이해를 갖게 되었습니다.
해당 고객사 프로젝트 담당자는 “LEAD 팀은 깊은 기술력과 풍부한 프로젝트 경험을 바탕으로 문제의 근본 원인을 정확히 파악하고, 맞춤형 해결책을 제시하여 개조 과정에서 발생한 기술적 문제를 효과적으로 해결해 주었습니다”라고 말했습니다.
미래에는 LEAD가 AI 알고리즘과 모델을 더 업그레이드하여 LEADACE 플랫폼이 극단적인 상황에서의 유연성 및 응급 대응 능력을 향상시킬 것이며, 고객에게 더 뛰어난 생산 효율성과 제품 품질 향상 경험을 제공할 것입니다.
현재, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 기반의 디지털 전환과 산업 인터넷이 제조업의 발전 방향으로 자리잡고 있으며, 제조업은 자신에게 적합한 빠르고 안정적인 디지털 전환 경로를 모색하고 있습니다. LEAD는 지능형 장비를 제공하는 동시에, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능(AI), 엣지컴퓨팅 등의 기술을 활용하여 LEADACE 지능형 제조 시스템을 구축하고, 제조업체들에게 클로즈드 루프 정보화 종합 솔루션을 제공합니다. 고객의 요구에 맞춰 자유롭게 구성할 수 있으며, 원재료, 계획, 생산, 포장, 배송의 전 과정에 걸쳐 표준화되고 스마트한 관리가 가능하여, 관리자는 실시간으로 공장의 상태를 정확히 파악하고, 제조업체가 운영 효율성을 향상시키고, 납기를 단축하며, 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 기업은 디지털 팩토리, 스마트 팩토리를 구현할 수 있습니다.
